Молодые красноярские ученые создали программу, определяющую степень тяжести перитонита
31 октября 2017 года, вторник, 9:26
|
#НОРИЛЬСК. «Таймырский Телеграф» – Исследовательская группа кафедры системного анализа и исследования операций Института информатики и телекоммуникаций Сибирского государственного университета науки и технологий имени академика М.Ф. Решетнева (СибГУ) совместно с коллегами кафедры общей хирургии имени профессора М.И. Гульмана КрасГМУ им. проф. В.Ф. Войно-Ясенецкого разработала уникальную интеллектуальную систему определения степени тяжести перитонита. Основное назначение разработанной системы – обеспечить оперативную оценку степени тяжести перитонита по показателям крови и исследованиям брюшной полости. Об этом сообщили в пресс-службе СибГУ.
«В связи с ростом ургентной хирургической патологии усиливается необходимость в применении систем и моделей для ранней диагностики заболеваний. Важную роль в обеспечении точности постановки диагноза играют методы и способы математического моделирования. В результате тесного сотрудничества медиков и специалистов в области системного анализа была создана программа, позволяющая быстро и качественно оценить тяжесть состояния пациентов, а также сформировать схему адекватной терапии. Созданная модель получила высокую оценку в диагностике пациентов с диагнозом «перитонит», позволяющая экстренно диагностировать степень патологического процесса», – пояснил ассистент кафедры общей хирургии имени профессора М.И. Гульмана Евгений Дябкин.
В основу интеллектуальной системы положены алгоритмы эволюционного поиска и деревья принятия решения. Для этой задачи медиками была построена база данных, содержащая сведения о протекании заболевания, собранная по историям болезни пациентов. На основе этих данных сотрудниками кафедры системного анализа и исследования операций СибГУ была построена интеллектуальная система, показавшая 100-проценнтную точность на тестовых данных. Разработанная модель была реализована в виде программной системы и передана на кафедру общей хирургии КрасГМУ, где прошла дополнительную апробацию и также показала 100-процентную точность диагностики.
«Примечательно, что для выполнения аналогичной диагностики врач использует 13 различных показателей, нашей системе понадобилось всего четыре из них. Таким образом, ценность полученного результата является не только практической, но и теоретической. Исследуя причины такой разницы, специалисты медицинской диагностики могут получить новое знание. Например, знание о том, что эти показатели тесно связаны между собой и не требуется собирать все 13 показателей при принятии решения. Поиск новых знаний в области медицинской диагностики – это огромное преимущество систем искусственного интеллекта», – рассказал доцент кафедры системного анализа и исследования операций Института информатики и телекоммуникаций СибГУ Леонид Липинский.
Дальнейшим направлением работы исследовательской группы СибГУ и КрасГМУ является формирование новых диагностических моделей и объединение их в единую информационно-аналитическую систему. Разработка таких систем является одним из наиболее перспективных подходов к решению современных задач медицины, таких как повышение уровня персонализации и разработка новых форм превентивной и предиктивной медицины.
|
Архив новостей
2019 —
январь176, февраль218, март213, апрель222, май206, июнь207, июль243, август196, сентябрь179, октябрь242, ноябрь212, декабрь71
2018 —
январь262, февраль180, март224, апрель317, май310, июнь290, июль327, август256, сентябрь213, октябрь217, ноябрь216, декабрь172
2016 —
январь231, февраль380, март430, апрель425, май380, июнь279, июль304, август381, сентябрь347, октябрь349, ноябрь352, декабрь371
2015 —
январь207, февраль345, март398, апрель410, май213, июнь303, июль461, август346, сентябрь431, октябрь473, ноябрь376, декабрь460
2014 —
январь108, февраль290, март293, апрель324, май275, июнь233, июль331, август273, сентябрь260, октябрь223, ноябрь268, декабрь353
2013 —
январь279, февраль314, март282, апрель355, май255, июнь144, июль126, август283, сентябрь297, октябрь317, ноябрь279, декабрь208
2012 —
январь105, февраль438, март313, апрель440, май401, июнь257, июль174, август343, сентябрь323, октябрь398, ноябрь352, декабрь325
2010 —
январь248, февраль291, март285, апрель231, май334, июнь312, июль253, август324, сентябрь310, октябрь387, ноябрь474, декабрь538
2009 —
январь199, февраль321, март341, апрель328, май251, июнь245, июль187, август266, сентябрь293, октябрь345, ноябрь290, декабрь239
2008 —
январь284, февраль353, март337, апрель413, май308, июнь324, июль302, август253, сентябрь282, октябрь347, ноябрь313, декабрь408
|
|
 |
|